AI-native 媒体生产流水线
代码优先的多模型/多智能体流水线：脚本→视觉→字幕→打包→发布，并内置评估与质量门控。
我构建 AI-native 的媒体生产流水线：把工程化与评估当作一等产出，通过可复现的脚本/工具链，把“创作”变成可迭代、可控、可审计的流程。
代表性方向：
- 多模型协同：端到端内容生成（提示词 + 工具 + 智能体）
- 评估为先：质量门控、基准、误差分析与失败模式定位
- 可复现与治理：日志、版本、可追踪与可回滚
代表性论文与工作论文（2025+）
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收听：音频概览
提示：播放器仅在展开后加载音频，以保持页面加载速度。一句话要点： 在 AI 时代，“东方主义”从简单的西方/东方二元转向更隐蔽的英语中心主义，重新组织可见性与话语权。如果你更喜欢听而不是读：音频概览会用双人对谈的方式快速介绍研究问题、方法与关键发现。
完整清单（含引用导出/分享按钮）见：研究。
相关媒体与 Demo
- 作品示例与截图见：作品（如 异次元访谈室）。