欢迎收听每日财经、科技与研究简报。今天是二零二六年十一月十日。这期既关注国内和国际经济进展，也关注实用的科技与研究动态。每条消息都附有可查来源。涉及经济数据，我们会交代统计时期和证据边界，并把新闻事实与参考建议分开。

国家统计局：2026年10月工业生产者价格同比上涨5.7%。
国家统计局于2026年11月9日发布数据：2026年10月，全国工业生产者出厂价格同比上涨5.7%，环比上涨0.7%；工业生产者购进价格同比上涨7.9%，环比上涨1.1%。1—10月平均，出厂价格比上年同期上涨2.7%，购进价格上涨4.0%。这些指标反映价格变动趋势和幅度，其中出厂价格指工业企业产品第一次出售时的价格。

生产资料是主要上涨部分。出厂价格同比上涨7.4%、环比上涨0.9%，其中采掘工业同比上涨27.9%、环比上涨2.8%，原材料工业分别上涨11.6%和2.0%，加工工业分别上涨3.5%和0.2%。生活资料出厂价格同比、环比均下降0.1%；食品价格同比下降1.6%、环比持平，衣着同比下降1.3%、环比下降0.2%，一般日用品同比下降0.7%、环比下降0.1%，耐用消费品同比上涨1.4%、环比下降0.1%。

国家统计局说明，出厂价格调查覆盖41个工业行业大类、1300多个基本分类，购进价格调查覆盖9大类、800多个基本分类，涉及全国4万多家工业企业。自2026年1月起，PPI采用2025年为基期；经测算，基期轮换对PPI各月同比指数影响平均约为0.08个百分点。

Skydance公布未来三年经营成本节约计划。
CNBC于2026年11月9日报道，Skydance公布了未来三年至少节约六十亿美元成本的计划。这些数字是公司提出的预期，不是已经实现的节约成果。

公司在随第三季度财报发布的股东信中表示，整合范围包括流媒体服务、电影和电视制作业务、电视业务，以及重复的公司职能，涉及超过五百亿美元的费用基础。

具体而言，公司预计通过整合后台和公司职能至少减少二十二亿美元成本，措施包括调整管理层级、办公布局，并扩大人工智能使用。营销和推广预计至少节约十亿美元；整合流媒体、广播架构与后台技术预计节约约十四亿美元；另有十四亿美元来自第三方支出优化、减少重复费用及集中采购。这里每一项都属于规划，公司能否完成仍需观察后续披露。

CNBC还报道，公司计划明年初推出Paramount+与HBO Max的组合服务，作为最终合并两个平台的第一步。报道介绍的是未来安排，没有说这项组合服务已经推出。

文中引用的第三季度财务结果属于原有的Paramount Skydance业务：收入为七十点三亿美元，调整后的息税折旧摊销前利润为十亿美元。这些财务结果不包含华纳兄弟探索收购的影响，因为交易是在第三季度结束后完成的。不能把原有业务本季度的收入，当成合并后公司的完整收入。

公司表示，下一次公布第四季度业绩时将提供全年指引。这条消息需要区分三个层面：已经结束的季度业绩、接下来的业务整合，以及尚待实现的成本节约目标。上述计划和数字均来自公司披露，由CNBC报道。

NASA的ESCAPADE双探测器启程前往火星。
NASA在2026年11月9日的报道中称，两艘ESCAPADE航天器已完成动力地球掠过并朝火星飞去。第一艘于11月7日美东时间上午5时抵达近地点，并在距地表约1,000英里处完成约9分钟的奔火注入点火；第二艘于11月9日美东时间上午6时在距地表约650英里处完成同样操作。NASA表示，这是该机构首次利用动力地球掠过来推动航天器前往火星。

两艘航天器于2025年11月发射后，在地日第二拉格朗日点附近运行，随后返回地球实施引力借力。NASA称，它们现已踏上10个月的火星航程，计划分别于2027年9月7日和9月9日执行火星入轨点火，之后组成共同飞行编队。

任务将研究太阳风与火星环境的相互作用及其对火星大气流失的影响，科学观测预计于2028年6月开始。后续两艘航天器将进入不同轨道，一艘远离火星、一艘更接近火星，开展为期五个月的观测。加州大学伯克利分校空间科学实验室负责领导任务，关键合作伙伴包括Rocket Lab、NASA戈达德航天飞行中心、Embry-Riddle航空大学、Advanced Space和Blue Origin。抵达时间、后续轨道操作及研究结果目前均属未来计划。

HOPE通过专家协作关系优化混合专家模型剪枝。
Hugging Face于2026年11月9日发布文章，介绍面向混合专家语言模型的高阶专家剪枝方法HOPE。发布方指出，模型推理时所有专家参数都需占用内存，尽管每个词元通常只激活少数专家。以Qwen3.5-122B为例，其48个混合专家层各有256个专家，约250 GB参数内存中的95%由专家多层感知机占据，而每层每词元实际使用8个专家。永久剪除选定专家无需训练，可避开动态加载或卸载造成的延迟，并可与量化结合。

HOPE不同于分别评估专家的一阶方法。它纳入共同激活专家之间的两两协作，通过一次校准前向传播记录专家选择、门控权重、输出范数和共同激活统计，再为每层构建交互矩阵并求解二次规划。Hugging Face称，标准求解器每层约需一至二秒，总计额外开销相较一阶方法可忽略，因为校准占据主要耗时。矩阵对角线衡量单个专家重要性，非对角线衡量两两协作；其对角线与REAP排名高度一致，Spearman相关系数为0.988。

发布方使用三个模型、两个校准数据集及10%至50%剪枝率，将HOPE与REAP、MAN、EAN和Frequency比较，并以Tulu3套件及SWE-Bench Pro测试。HOPE在所有条件中的平均排名为五种方法之首的2.07，39%的条件排名第一，67%进入前二。剪枝率为50%时，其平均排名为1.58，次优方法REAP为2.42；在SWE-Bench Pro上，Qwen3.5-35B-A3B经HOPE剪枝后得分42.3，未剪枝模型为41.8，REAP剪枝模型为36.2。发布方还称，HOPE在智能体式编程任务上相对次优剪枝方法最高提升6.1%。

文章列出的局限是：剪枝率为10%至20%时，REAP和MAN等一阶方法有时具有竞争力；HOPE逐层剪枝，跨层结果仍属初步；它只捕捉两两交互，三元及更高阶交互因组合估计困难而未纳入。上述性能数据均由Hugging Face报告，未经独立验证。

FLEX让机器人从自然语言指令中泛化安全偏好。
MIT News于2026年11月9日报道，麻省理工学院与纽约大学研究人员开发了一套名为FLEX的人工智能辅助学习平台，用于机器人运动规划。该系统让人们用日常对话语言下达指令，并帮助机器人从字面要求推断更广泛的含义。

在一个模拟场景中，用户要求端着咖啡的机械臂不要洒到电脑上。FLEX利用大语言模型推断，机器人还应避开其他电子设备，因此在未获明确指示时调整路径，避开附近的手机。

据MIT News介绍，FLEX分三个步骤。“Add”记录用户提到的物体；“Generalize”使用GPT-4o寻找更广泛的类别，例如把电子设备归为应避开的物体；“Mask”依靠机器人的计算机视觉系统，删除已经不在环境中的物体。完整流程约需五秒。

研究人员在模拟环境中测试了机械臂端咖啡、移动蜡烛和搬运保龄球三类任务。志愿者通过键入自然语言发出“不要洒到我的电脑上”“远离那叠纸”或“别掉到杯子上”等指令。MIT News称，机器人不仅照办，还避开电子设备、易燃物体和易碎物品等更广泛的类别。研究由Andreea Bobu主持，Audrey Lee和Ilia Sucholutsky为共同作者。

证据边界是：报道仅涉及模拟任务和键入指令，未报告实体机器人测试、口语输入，或家庭及辅助环境部署。教学研究中可把字面执行与偏好泛化分开比较，同时不要把模拟结果直接视为真实场景性能。

今天的简报就到这里。原始来源和完整播报文字都可以在网站查阅。感谢收听。